很多優秀的職場人士，不是說能力如何強，而是長於思考。大家都說某個人“做事有章有據”，究其根本，在於人家的思維邏輯強，而且能真正應用於實際工作中。

我把這些內容羅列出來，細細一看——道理都懂，就看怎麼用！按說，只要長時間訓練，這些思維邏輯就能深深地刻在腦海中，形成本能。但是，真正能用起來的還是鳳毛麟角。

所以，按我自己的欠缺程度來排序，將這些內容一一記錄。

——————————————

一、閉環：有始有終、循環往復

管理學科中，有個管理工具（或思維方式）叫“PDCA循環”。它最大的作用是“持續性改進”，在企業管理中適用於方方面面，如產品研發、人力資源管理、項目管理等。也適用於個人管理，目前本人正在試驗中。

P，即Plan。做事前先做計劃，知道目標是什麼，採取什麼動作，規避什麼風險。這個計劃再簡單，也比沒有好。有意識地去製作計劃，能夠訓練自己的規劃意識，對我來說，有計劃，能很大程度減輕“茫然無措的焦慮感”。

D，即Do。執行力是很多人最欠缺的特質：想法很棒、計劃很完美、資源都到位，就是動不起來！比如我的例子，不管是因為拖延症，還是完美主義，最後都統一歸結為執行力的問題。讓自己動起來的唯一方法，就是自己罵自己一通，然後做著做著就上手了。

C，即Check。執行過程中，要有隨時停下來檢查、控制變量的意識。在運營工作中，“靈活應變”是基本要求，盲目執行不可取。要靈活應變，就得定期覆盤，可能是每個月，每週，每天，甚至是下一刻。覆盤出來的結果只有兩種：好的經驗、壞的教訓。

A，即Act。因為費腦子去想這些問題了，所以不能浪費，要把這些經驗、教訓標準化，形成下一步行動方案。好的經驗要吸收，踩過的坑要邁過去。由此產生新一輪的PDCA。

“閉環”意識的實際應用，在於“循環往復”，它帶來的最大影響，應該是“螺旋式上升”。

二、試驗：敢嘗試、會嘗試

獲得的知識、經驗，要去嘗試，證明它是可行的、有價值的。沒有被證明過的知識、經驗，都是空談。所以，一定要去試驗，拿結果來說話。

我的工作履歷中，一直和產品研發崗打交道，深受影響的一個試驗方法就是“A/B Test”。比如，我們準備迭代一個新頁面，但是拿不准某個icon的命名效果，那就兩個方案一起上，以測出來的結果為準，大家喜歡哪個就用哪個。這就是典型的“A/B Test”，很簡單，也很實用。

同時，“試驗”應貫穿於所有策略中，無論是組織管理、產品研發，還是個人管理，都要持續不斷地嘗試新方案，在不斷的試錯中收集有效反饋，確保最後結果是經過“對比論證”的，“試驗”越多，其結果越接近於正確。

愛迪生有句話挺好——“我沒有失敗，我只是發現了10000種不成功的辦法”。

三、數據：Data tell the truth

很多人做決策、說話，憑感覺——“差不多”、“我覺得”、“估計”、“可能是”……這類詞彙在國人口中太容易出現了。原因就在於對數據的不重視，或者不能有效利用數據。

我經歷過很多次打臉後，才猛然意識到數據的重要性，對數據的使用也是逐步建立、豐富起來的。嚴謹的性格背後是一整套數據體系的支撐，每一次優化都來自數據提供的真相。

數據管理，先做好數據埋點。埋點，主要關注這幾個層面：

人力：做個人管理，就自己一人，沒什麼好考慮的。涉及協作的，要看人員數量、能力擅長/缺陷（可以評分）、關係親密程度（評分）、社會背景（評分）等。總之，人力方面的數據化，一是羅列指標，二是評分制，讓定性盡可能轉化為定量。

時間：每人每天的時間都是24小時，這一點上大家都是公平的，差距體現在24小內的利用程度。做好時間的統計，最核心的指標是時間上的投入產出比。僅僅在“玩手機”一項，就可以查看各個APP的時間佔用時長，再去看每個APP的收入如何，就很清楚哪些行為是真正有價值的。

資金：記賬，是各種理財知識的基礎，不記賬，從一開始就對錢無感，何談理財？所以對資金的數據分析，第一步就是做好記賬。懶得記也沒關係，把收入、支出渠道統一到支付寶，它可以自動記賬，年底還能來一份年度賬單，方便的很。

數據思維的訓練，可以分為三步：

1、確立指標體系

數據好找，但是哪些是我需要的，哪些是多餘的，這些都要提前想清楚，所以“指標”才是最重要的。

體系的構建，除了多項指標的集合之外，還需要三個對比維度：和自己比、和競爭對手比、和大盤比。

2、收集數據

指標建好之後，就是讓數據進到這個體系內。一是做好數據埋點，二是找一個匯總分析工具，三是生成報告（最好能自動提醒）。

3、優化

這裡的“優化”，分為兩個含義：一是動作上的優化，二是指標上的優化。

第一個：指標沒問題，數字真實，反映出來的問題，就是需要優化接下來的動作。

第二個：措施、執行上都沒問題，數字也對，但是達不到指標，或很容易達成指標，那就是指標有問題、不合理，要麼改數值，要麼換指標。

四、邏輯鏈：懂邏輯的人不要太可怕

“邏輯”這個詞很虛，大部分人都聽過，但是很少人能理性對待邏輯，更別提熟練使用。

從學術上講，邏輯包括形式邏輯、辯證邏輯。形式邏輯分為歸納、演繹；辯證邏輯包含矛盾、對稱。

歸納，可以理解為科學家——把大量實驗結果的原因找出來，上升為科學理論。

演繹，可以理解為偵探——根據已知的理論，從現象出發，推測出結果。

辯證，其內容複雜，很難一下子概括出來，建議通讀《毛澤東選集》。

邏輯鏈的意思，就是從某個節點出發，分別向前、向後去探究，鏈條越長，越能抓住事物本質。

1、多問幾個“為什麼”：包括證據、限定條件，即“怎麼證明這個結論，大前提是什麼”？探究原因，有助於理解問題根源。

2、多問幾個“然後呢”：第一是會出現幾種結果，第二是各自的限定條件是什麼，第三各自的觸發概率是多少？深挖結果，有助於提出行動方案。

懂邏輯的人，總是能根據現有的情況，採用相對合理的策略去執行，以最小成本換取最高收益。

五、決策樹：排除干擾，追求精准

做產品設計，特別是涉及到用戶操作這一塊，對“決策樹”的概念肯定不陌生。從頂端設計開始，一層一層地往下開展，每個模塊都能分出好幾條支線，最終形成一個龐大的樹狀結構。

每一層劃分，都有參考依據，比如考慮職業選擇時，可以羅列出年齡、興趣、能力擅長、薪資、職級等；

越接近頂端，其參考依據的權重越高，比如最看重的是薪資，低於3萬月薪的不考慮，面臨眾多機遇時，就能排除掉一大批干擾項；

參考依據有變化時，需要調整決策樹的機構，比如更看重職級，主管、經理都不考慮，那就看看總監級別的職位。

總而言之，決策樹的作用，歸根結底，就是用來排除，要的就是精准結果。

六、時間：誰都逃不過改變

時間序列的最大影響，在於萬事萬物都會改變，可能從某一節點來看，它是不變的，但是時間一拉長，肯定有明顯的變化。

所以，固步自封是堅決反對的，積極面對新的變化，才是趨利避害的基本態度。

對於時間序列特點，可以從三個角度來看：

1、趨勢：數學分析中很重視趨勢，它是一直長期的單調狀態（遞增或遞減），趨勢變化的那個點被稱為“拐點”。

股市曲線圖最能說明這個特點：單個交易日內的股價變動很頻繁，但是時間一拉長，比如1個月，或者1年，能夠很明顯的看到這隻股票的整體趨勢如何。

所以必須站在時間跨度很大的環境下，才能洞察趨勢的變化，之後能做的就是“順勢而為”。比如袁世凱，順勢反清，成為民國實權第一人；逆勢稱帝，抑鬱含恨而亡。

2、季節：短時間的波動規律，比如降雨表、用電錶，很典型的季節性表現。而且，現實情況中，季節與趨勢是互相結合的：拉長時間來看趨勢；固定時間來看谷峰變化。

3、週期：長時間的波動，即為“週期變化”。宏觀經濟中有個規律，大概十年左右發生一次經濟危機，十年，就是經濟繁榮與衰退的變化週期。

有週期意識的，比有趨勢思維的，要高出一個層次。因為趨勢有終點，大趨勢上揚時，需要保持足夠警惕，等待拐點的來臨，一旦情形有變，立刻抽身而去。

所以，我們需要著重鍛煉自己的時間序列意識。目的也很簡單：一是預判未來走向，二是識別異常情況，三是設置安全區域。但很難實現，能實現的那些人，已經在歷史上證明了自己。

七、相關性：繁雜數據中找出隱形關聯

沒有必然關係的時候，我們就去找相關關係。

現實中的各項數據、事物關聯等，是錯綜複雜的，特別是當今的“大數據時代”，繁雜的信息讓人應接不暇，更別提好的處理方法。

找相關，只看最顯著的兩個要素之間的數據關聯：正相關、負相關、不相關、非線性相關。最方便的查看工具，就是坐標軸，Excel中有相關性的圖表，直接套用即可。

當然，嚴謹的決策，不能只看某一種維度的相關性，它只是一個不錯的視角而已。

八、漏斗：厚積才能薄發

搞運營的都清楚這個模型：AARRR模型，典型的漏斗思維。

Acquisition：獲取

Activation：活躍

Retention：留存

Revenue：收入

Refer：傳播

每一層都有一定的容量，漏斗越往下，容量越小；每層之間的比例，即轉化率。

對應地，我們能做的，一是擴大容量；二是提升比例。即增加數據量，提高轉化率。無論是做企業方面的用戶管理，還是做個人方面的收入提升，都是同樣的道理。

所以，什麼時候都要強調“夯實基礎”的重要性。

九、矩陣：可量化的指標才是好的指標

我在大學的專業課上，印象最深的就是“波士頓管理矩陣”，後來的工作中也頻頻用到，主要是為了做選擇。

按照BCG Matrix的理念：每塊業務，都可以簡單的按照“市場份額”、“增長率”兩個維度來設定矩陣。

對應地，這個矩陣會產生4個象限：

低份額+低增長：瘦狗業務

低份額+高增長：問題業務

高份額+低增長：奶牛業務

高份額+高增長：明星業務

確定好業務的性質以後，砍掉“瘦狗”、調整“問題”、維持“奶牛”、發展“明星”——決策也隨之產生。

其他事項也可以套用：首先找准兩個最關鍵的維度，其次列出四個象限，最後評估各個模塊並決策。

十、分類：人以類聚，物以群分

我幹了5年的運營工作，最基礎的工作思維就是分類，再複雜也能分得出來，也必須得分出來。因為運營工作的要求之一是精准，精準的前提是分類。只有細分，才能精准地抓到各個細節，加以定位，才好做決策。

換到個人管理上，也是一樣：健身保養、思維提升、技能訓練、人際加強等，再瑣碎的事項，都能裝到各個桶裡。

分類的作用，就是理出脈絡，精准地制定行動方案。

它應該是最基本的處事思維。